隨著農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程的加快和消費(fèi)者對(duì)食品安全關(guān)注度的提升,農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量安全追溯與高效識(shí)別成為行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵需求。本文介紹一套集成了Java SpringBoot后端、Vue前端、SSM框架、Maven項(xiàng)目管理,并深度融合了基于PyTorch框架的CNN農(nóng)作物識(shí)別模型的信息系統(tǒng)集成服務(wù)方案——農(nóng)產(chǎn)品自動(dòng)識(shí)別與二維碼溯源系統(tǒng)。該系統(tǒng)旨在構(gòu)建一個(gè)從生產(chǎn)到消費(fèi)的全鏈條、智能化、可視化的農(nóng)產(chǎn)品安全管理平臺(tái)。
本系統(tǒng)采用經(jīng)典的前后端分離架構(gòu),確保系統(tǒng)的高內(nèi)聚、低耦合與可擴(kuò)展性。
1. 農(nóng)產(chǎn)品信息數(shù)字化管理:
系統(tǒng)為每一批次或單元的農(nóng)產(chǎn)品建立唯一的數(shù)字檔案,記錄其品類、產(chǎn)地、生產(chǎn)者、種植過程(施肥、用藥)、采收時(shí)間等關(guān)鍵信息。
2. 二維碼生成與綁定:
系統(tǒng)自動(dòng)為每個(gè)數(shù)字檔案生成唯一的二維碼。該二維碼作為農(nóng)產(chǎn)品在整個(gè)流通環(huán)節(jié)中的“數(shù)字身份證”。二維碼可打印成標(biāo)簽,粘貼于農(nóng)產(chǎn)品包裝或托盤上。
3. 基于CNN的自動(dòng)識(shí)別錄入:
此為本系統(tǒng)的智能化亮點(diǎn)。在生產(chǎn)端或質(zhì)檢端,工作人員可通過手機(jī)或?qū)S迷O(shè)備拍攝農(nóng)作物圖像,系統(tǒng)調(diào)用集成的PyTorch CNN模型進(jìn)行實(shí)時(shí)識(shí)別。模型自動(dòng)識(shí)別農(nóng)作物種類(如蘋果、白菜、大米等),并將識(shí)別結(jié)果與對(duì)應(yīng)的批次信息自動(dòng)關(guān)聯(lián),極大減少了人工錄入的誤差和工作量,實(shí)現(xiàn)了信息采集的自動(dòng)化。
4. 全鏈條溯源信息記錄:
在加工、倉儲(chǔ)、物流、銷售等每個(gè)環(huán)節(jié),操作人員通過掃描二維碼,即可更新狀態(tài)信息(如入庫時(shí)間、庫溫、出庫日期、物流軌跡、上架超市等)。所有數(shù)據(jù)均被加密記錄在區(qū)塊鏈或中心化數(shù)據(jù)庫中,確保不可篡改。
5. 消費(fèi)者端溯源查詢:
消費(fèi)者使用手機(jī)微信等工具掃描產(chǎn)品上的二維碼,即可立即跳轉(zhuǎn)至一個(gè)清晰的H5頁面,全面了解該農(nóng)產(chǎn)品“從田間到餐桌”的完整歷程,包括產(chǎn)地照片、檢測報(bào)告、物流過程等,提升信任感。
6. 后臺(tái)監(jiān)管與分析:
為企業(yè)和管理部門提供后臺(tái)管理界面,可監(jiān)控產(chǎn)品流向、統(tǒng)計(jì)分析各類數(shù)據(jù)、管理用戶權(quán)限、管理CNN模型版本等。
作為一項(xiàng)綜合性的“信息系統(tǒng)集成服務(wù)”,本系統(tǒng)成功地將多種異構(gòu)技術(shù)無縫融合:
典型工作流程示例:
1. 農(nóng)戶采收一批西紅柿,在系統(tǒng)中創(chuàng)建批次,生成二維碼標(biāo)簽。
2. 在分揀車間,攝像頭拍攝西紅柿圖像,系統(tǒng)調(diào)用CNN模型,自動(dòng)識(shí)別并確認(rèn)品類為“西紅柿”,并將圖像與批次綁定。
3. 裝箱后,將二維碼標(biāo)簽貼于箱體。在后續(xù)的冷鏈運(yùn)輸、超市入庫等環(huán)節(jié),工作人員依次掃碼更新位置與狀態(tài)。
4. 消費(fèi)者購買后掃碼,即可看到這箱西紅柿的產(chǎn)地、采收日期、運(yùn)輸溫度曲線等信息。
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該農(nóng)產(chǎn)品自動(dòng)識(shí)別與二維碼溯源系統(tǒng),通過將SpringBoot、Vue、SSM、Maven等成熟的企業(yè)級(jí)開發(fā)技術(shù),與基于PyTorch的深度學(xué)習(xí)CNN模型創(chuàng)造性結(jié)合,構(gòu)建了一個(gè)高效、智能、可信的農(nóng)產(chǎn)品全生命周期管理平臺(tái)。它不僅響應(yīng)了市場對(duì)食品安全追溯的迫切需求,也展示了現(xiàn)代信息技術(shù)與人工智能在傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域深度融合的巨大潛力,是推動(dòng)智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展的有力工具。
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更新時(shí)間:2026-01-11 12:07:28
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